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智慧党建新阵地 孕育发展新动力******

　　方便的操作、精美的界面、丰富的资源……最近，中国航天科技集团有限公司所属中国运载火箭技术研究院（以下简称“火箭院”）“智慧党建平台”正式上线试运行，给人以耳目一新的感受。

　　习近平总书记在党的二十大报告中对“增强党组织政治功能和组织功能”作出新的全面部署，提出明确要求，为我们加强基层党组织建设提供了根本遵循。今年，火箭院紧跟着时代发展步伐，搭建了智慧党建平台，积极推动党建工作向“智慧化”方向发展，把党建信息化提升到“智慧党建”的新高度，以高质量的党建创新推动院全面形成“三高”发展模式。

　　线上流程让党建工作更科学

　　与主数据系统对接起全院各级党组织630余个党支部、14900名党员基础信息和党务支撑数据，做到全院范围内人员信息动态准确，自动报表……智慧党建平台着力于充分利用大数据为党组织建设赋能，为党委掌握、调整和优化党组织建设等方面工作提供更加有力的保障。

　　直观分析呈现队伍结构和业务状态，实现党内统计报表一键生成和导出；在线记录“三会一课”组织生活开展、党员发展、支部工作台账等，整合重复性琐碎工作；手机办理组织关系转接、支部成立换届增补、发展党员……搭建精细化的流程，提升政工部门、基层党组织党务工作的精益管理水平。

　　请示批复模板、加盖电子印章、自动生成PDF文件、手机短信审批业务流程请示、一键归档……在线业务流转，让党务工作者可以随时随地开展工作，规范化操作，工作效率和效果得到大幅提升。

　　党建工作是一项系统工程，必须有一套科学的推进机制。火箭院政工部党建处处长王海斌介绍，党建业务管理系统以党组织党员信息管理、数据分析展示、支部组织生活、业务流程办理、移动办公学习为主要应用场景，同时把党的保密要求贯穿到平台建设、运用过程中，安全地通过内网电脑端、外网手机端和电脑端，提供数据管理、信息管理、文档管理等功能，为党组织关系转接、党内统计报表、支部成立换届增补流程、发展党员流程、“三会一课”管理等提供应用支持。

　　党建业务管理系统兼具功能强大和安全可靠，这让火箭院15所的党务工作者寇燕娜在试用过程中印象深刻，她说，“党建业务管理系统真正使每个部门的工作扎实、高效地嵌入到整体流程的‘流水线’上，贯穿于党务工作始终，让我们的工作更加标准化、规范化、程序化、体系化开展。”

　　特色功能让党群服务更贴心

　　“学习二十大精神思想汇报会即将开始，请认真做好学习准备”“提醒各位党员同志，请尽快缴纳党费”“尊敬的党务管理员您好，重点室党支部的任期将满，请及时向该党支部印发做好按期换届选举工作的通知”……智慧党建平台上的短信自动提醒功能是火箭院12所党务工作者郭辛捷的得力“小助手”，她说，“尤其是支部换届特别集中的时候，这个功能真的非常实用。不但免去我们定期查阅纸质档案的麻烦，也让我们的工作开展得更加及时。”郭辛捷介绍，火箭院所属12所党组织结构庞大、党员众多，人员转接频繁，日常的党务管理工作十分繁杂，但智慧党建平台让她的工作变得准确、便捷了很多。

　　短信自动提醒只是智慧党建平台特色功能的一个缩影。着眼于创新性解决基层党务管理工作的相应问题，智慧党建平台设置了“数据看板”“分析提醒”“移动办公”等特色功能，破解困扰党务工作者的许多“痛点”，全面覆盖群众、党员、党支部、党委、政工部门这5类角色所需的核心功能，为院各级党组织和党员带来更加优质的党建工作体验和党员服务。更加贴心的是，党建智慧平台也充分考虑到了个性化的设置功能。“在平台上可以给自己设置多重角色，这个功能确保我既不会遗漏掉任何党务工作，也不会错过党组织活动的相关信息，非常实用。”郭辛捷说。

　　云上学习让党员教育更鲜活

　　高清晰全息影像全方位还原展厅细节，多种数字化应用技术打造沉浸式观展体验……最近，火箭院“建院65周年 一院历史展”正式开幕，无需前往参观现场，在智慧党建平台上的线上“党建书苑”栏目中就可以找到线上观展入口，随时随地“漫游”院史长河。

　　在线上观展的功能中，还可以通过特色栏目“红色云图”，直达全国各地各具特色的红色线上展览中一饱眼福；如果想学习和查询党务资料，也不用再跑遍图书馆、档案馆，只要一部手机、一台电脑，就能从海量资料中查找到想要的内容……

　　线上“党建书苑”的到访者都更加直观地感受到智慧党建的创新魅力，通过网络平台实现优质学习资源为全院共享，让线下的活动与资源展现在“眼前”、输送到“指尖”、传播到“耳边”，让党员教育更鲜活，党企文化更融合，党建合力更强大。

　　更加“智慧”的党建平台在试用阶段就赢得了广大干部员工的喜爱。大家纷纷表示，“现在人们都喜欢用智能手机，智慧党建平台能与手机等移动终端结合，使我们的党建工作变得更加灵活、方便，也更能体现新时代的‘线上’民主。”

　　“下一步，我们会持续探索、运用智慧党建模式，将支部建在网上，为广大干部职工打造‘永远在线’的党组织新阵地。”王海斌说。（供稿：撒文昭）

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）